工业设备润滑预测性维护系统方案
工业润滑油
概述
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润滑油品分析不仅能检测油品质量好坏，更能及时了解设备的润滑状态，从而科学指导设备维护，提高设备运行的可靠性。目前对润滑油的检测主要有两种：
一种是离线方式的润滑油理化分析和元素分析，它在发现设备故障的诱因、早期故障的发展苗头及保障设备安全可靠运行等方面能起到一定的积极作用，但这种检测方法也有它不可避免的短板，如：周期长、效率低、数据频率低、智能化低、只能给出孤立的检测结果等，在高效指导设备维护保养方面效果不明显；
另一种是润滑油在线监测技术，它利用各类传感器实时监测润滑油的相关参数，同时接合工业物联网、大数据分析、数字视觉呈现等技术，可对油液状态做趋势分析，并能及时对突发状况做出反应和报警，在积累了一定量数据情况下可实现预测性分析功能。润滑油在线监测技术具有实时性、连续性、同步性、分析快速、自动化和信息化度高等特点。它是实现预知维护工作的有效手段，对保障设备安全高效运行具有重要意义，同时也是企业数字化建设中的重要一环。
挑战
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润滑油作为机械设备的“血液”，在机械设备中起着密封、润滑、冷却、清洗和防腐等作用，同时其本身也携带着各种机械设备运行过程中产生的物理或化学生成物以及外来环境影响带入的污染物，润滑油的状态对设备的正常运行启到至关重要作用。由于工业设备运行工况极其复杂，内外因素随时都会对润滑系统和设备产生影响而引发早期的设备隐患，如外界或内部产生的水和污染物短期内聚集或突然增加造成润滑油失效；齿轮，轴承的早期磨损故障造成金属磨粒在润滑油中的含量异常；这些通过常规定期检验是不可能及时监测到的。
英国流体协会的液压系统寿命研究表明：液压油清洁度为10/7时的系统寿命为24/21时的系统寿命的100倍。
SKF的轴承寿命研究表明：轴承润滑的污染状况可使轴承的寿命相差500倍; 75%轴承的使用年限小于其设计年限。
TIMKEN研究结果：含400ppm水分的油品比含100ppm水分的油品使轴承寿命降低48%
SKF研究结果：含500PPM水分的油品比含100ppm水分的油品使轴承寿命降低50%
方案结构
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L-PdMS全称为润滑预测性维护系统，预维佳科技将工业物联网技术、数据可视化、大数据分析等技术集一体，创立出一套工业润滑油预测性维护方案系统，该系统将有助于实现润滑油状态数字孪生、优化合理润滑管理模型、减少非计划性停机、提升设备效率和产能。
L-PdMS基于BS架构设计，架构主要分为：应用场景层、传感监测层、数据传输层、决策层。
硬件系统
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此方案硬件系统中的核心为传感器组全单元，凭借超过10年的工业设备行业经验及对润滑油的行业应用理解，及对市面各类油液传感器的对比研究，我们从全球高品质润滑油传感器中选出了适合我们系统方案的产品型号，它们涉及监测的油液参数包括：水分、污染度、油品品质、油液铁磁颗粒，以及与油液监测相关的润滑油箱液位、环境温湿度等。系统单元采用模块化设计，可按照客户不同的应用场景提供专业的润滑油监测建议，全球技术领先的润滑品质传感器可以保证所获取数据的准确性与合理性，我们对此系统的理念不是追求全模块全功能堆积，而是强调在充分了解应用场景的基础上，让监测系统方案简单、重点和有效。
在线监测模块
可根据应用场景自由配置油质状态、油液污染度、油液铁磁磨粒、油中水分、环境状态等传感模块，实时将油液的状态数据做视觉呈现，并对各项指标设定阈值和报警处理。
数据查询模块
数据查询模块可以时间为查询条件，调阅出以往所有的传感器历史数据，并以可视化图的方式呈现，方便观测到每项参数指标的变化趋势及每一时间点的数据。在数据允许的情况下可定制模拟预测分析。
系统管理模块
此模块包含账号设置、用户管理、设备管理和关于说明功能。可方便使用者对帐号信息、用户权限、设备所对应的不同传感器做细粒度管理，以保护系统的安全和稳定。
告警记录模块
此模块会记录系统中所有传感器的历史告警数据，包括传感器ID、所在位置、告警类型、告警值等信息，并可导出做相关分析。