流量预测性维护系统 F-PdMS 概述
F-PdMS可提供订制化服务，采用模块设计，配置不同的传感技术及数据传输模式。
F-PdMS通过大数据计算，可为企业快速建立流量数据模型，在数字化转型过程中提供数据支撑，为管理决策层提供设备状态评估、生产工艺优化，维护计划建议等科学依据。
F-PdMS可融入预维佳设备预测平台（U-PdM）中，与温度、振动、绝缘、油液的监测状态共同提供设备评估参考。
流量预测性维护系统的必要性
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流量计量工作是工业生产过程中的计量数据监督重要环节之一，对它的管理要求具有法定性质。为满足各种应用场景的需求，不同类型的流量计相继问世，广泛应用于石油、化工、能源、治金、水处理等行业。
流量预测性维护系统借助各种流量传感器，集工业物联网、大数据分析等技术，实现对流量数据的精准采集、实时传输并数字化呈现，实现对企业生产工艺及设备状态的实时监测。流量预测性维护系统将成为企业产销差、泄漏、堵塞、标定等分析决策工作中的重要组成部分。
安装方式
因系统提供定制化服务，可选用多类型传感技术应用于实际工况之中。系统传感器的安装方式可大致分为：管段式、插入式、外夹式。
维护策略
在精益生产已经成为一种规范的现在，经过被动式维护、预防性维护(计划性维护)的设备维护阶段后，基于状态监测的预测性维护，预维佳的工作就是帮助客户针对不同的场景模块化的应用我们的多维度解决方案，在关键部件显露出故障的早期迹象时便能协助客户预警问题并帮助制定合理的维护策略，助力企业设备资产增益。
助力企业新发展
F-PdMS
工业设备状态监测的重要性不言而喻。预维佳科技基于多年的工业设备维护经验和行业理解，提出对设备进行多维度的状态监测和预测性维护，将有助于对设备运行状态的全面洞悉，帮助客户在设备性能、设备生命周期、设备维护的风险与成本之间找到平衡点，从而在不影响整体设备效率的情况下使资产产生更多收益。
应用行业及场景
F-PdMS
我们所采用的传感器技术在全球各个行业有成熟的应用案例，预维佳流量预测性维护系统的稳定性及效果已在国内多个水、电力、及石油石化、化工等行业得到验证，在中国智造的战略背景下，预维佳科技流量预测性维护系统将应用于更多的行业和场景，助力企业数字化转型。