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    温度预测性维护系统


    温度预测性维护系统概述
    T-PdMS


    T-PdMS温度预测性维护系统是预维佳科技有限公司在传统温度预测性维护系统的基础上,结合传感器,综合在线红外热成像仪、巡检机器⼈、便携云热像、光纤测温等前沿温度传感技术,内置⾏业判断标准,并具备拓展建⽴设备失效模型的⼀套智能温度预测维护及状态感知系统。
    T-PdMS温度预测性维护系统能够搭建温度维度的设备状态监测模型、故障预测模型、学习提升模型,为管理决策层提供⾼效的设备状态监测、⽼化寿命评估,维护计划指导、备件管理建议、供应链联动等科学依据。
    T-PdMS温度预测性维护系统的深度开发为企业数字化转型提供⽆限可能。
    温度预测性维护的意义
    温度预测性维护系统具有⾮接触、实时监测、可记录、可分析、可预警等特点,对⼯业企业的设计研发、⼯艺管控、设备管理等环节具有重要指导意义。设计研发中的热设计极为重要,过热是产品稳定运⾏的⼤敌,温度控制指标在结构设计、热负载评估、散热⽅案、材料⽐选、整机验证测试中都是⾮常关键的。温度实时监测及控制更是⾮常重要的⼯艺管控参数之⼀。温度实时监测、数据记录、对⽐分析、阈值设定、报警输出等功能
    可有效帮助企业快速优化⼯艺,提⾼良品率,提升市场竞争⼒。设备管理⽅⾯,⽣产运⾏中设备因绝缘失效、过载、振动、润滑不良等缺陷,都可体现到温度异常表象上,温度的异常变化会造成效能降低,设备⽼化、意外停机、⽣产中断、威胁企业资产安全甚⾄员⼯⽣命。温度预测性维护系统可通过实时监测和温度控制,及时发现隐患,有效减少或避免⾮计划停机,预防安全事故。
    红外线是⼀种电磁波,由英国物理学家赫舍尔在1800年发现,波⻓0.7μm≤λ≤1000μm,位于可⻅光红⾊光谱带的外侧,所以叫红外线,红外线代表了物体辐射⾃⾝的能量⼤⼩。
    红外热像视觉系统
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    红外热像视觉系统架构
    红外热像视觉系统由在线红外热像仪、特制防护舱、定制化热像软件系统、控制及显⽰终端、⼯业⽹络交换机等组成。
    红外热像视觉系统软件特点
    对热像图进⾏像素级温度分析,可⾃定义呈现较⾼、较低、平均温。
    区域数量设置可多达20个,区域温度曲线图实时呈现,且以图⽚格式导出。
    任意两张热像图对⽐分析,报告分析中可任意添加需关注的区域,⼀键导出热像图分析报告。
    数据互通,Http协议POST或GET温度数据传输,联动控制。
    可实现单机控制,⽹⻚浏览,⽀持⼿机app端使⽤。
    兼容lunix环境及⼆次开发。
    温度综合智能巡检平台

    利⽤巡检机器⼈替代⼈⼯巡检,实现⽣产设备,包括并不限于发电,变电,输电,炉窑等重点⽣产设备运⾏状态的实时,全⽅
    位,多参量的监控,及时发现设备运⾏中的各类故障隐患,精准指导检修,保持设备良好健康⻓期运⾏。
    机器⼈巡检平台通过搭载的红外热像传感,可⻅光传感,噪声传感,危险⽓体传感等多种监测技术⼿段,在特定的巡检场所
    按照指定路线对关键设备进⾏⾏⾛巡检⼯作,并把信号⽣成报告实时传给主控中⼼服务器,甚⾄推送给运维⼈员。
    巡检机器⼈平台系统可实现优于⼈⼯巡检的巡检覆盖率,优于⼈⼯巡检的时效性,优于⼈⼯巡检的客观性,以及优于⼈⼯
    巡检的安全性。
    机器⼈巡检平台系统按照机器⼈⾏⾛⽅式,可分为轮式机器⼈,履带式机器热,轨道式机器⼈,四⾜机器⼈等
    温度综合智能巡检平台数据采集
    呼吸器的硅胶变⾊;处于断开位置的⼑闸,触头的分开⻆度符合⼚家规定;⼑闸位置正确并上锁,⽆锈⽆锈蚀现象等
    ⼤⻛天⽓检查引线及有⽆搭挂杂物;下雪天⽓检测积雪溶化情况及冰柱情况等套管各引线接头发热现象;触头发热现象;开关电缆接头发热现象;接线桩头发热。检渗漏油、⾦属锈蚀、呼吸器变⾊,箱⻔闭合异常、裂纹、绝缘⼦损坏、⼈员侵⼊,⼈员倒地、⼩动物、异物等
    温度综合智能巡检平台功能
    视频画⾯实时显⽰
    巡检地图定位显⽰
    巡检机器⼈运动控制台
    可⻅光拍摄数据实时显⽰
    红外成像画⾯实时显⽰
    红外成像拍摄数据实时显⽰
    巡检实时报警(声/光)
    检测设备状态数据显⽰
    ⽀持报表导出
    巡检机器⼈巡检状态数据显⽰
    云热像系统
    —
    云热像系统是介于常规⼿持红外热成像,⼈⼯巡检管理与综合智能巡检平台,红外热像视觉系统之间的⼀个过渡产品,它可以使企业轻量化部署温度巡检系统,利⽤云热像的数据管理,任务管理,数据上云功能实现⼈⼯巡检快速搭载管理系统,实现
    企业数字化设备的维护⼿段。
    云热像系统利⽤云热像特有的⼤数据管理系统,轻松实现设备台账管理、巡检任务管理、巡检数据管理、诊断规则管理、慧定位管理,对于每次巡检的数据⾃动进⾏结构化处理、分类存储和深度整合,节约⽤⼾90%的数据处理成本,帮助⽤⼾以极⼩的
    投⼊构建基于⼤数据的智慧运维体系。
    云热像系统可以设置设备特征点,⾃动定位拍摄位置,提升管理颗粒度,实时显⽰趋势,⼀键⽣成巡检报告,数据可传输⾄云端,实现远程温度数据管理。
    行业应用
    • 电力行业
      电力行业
    • 钢铁行业
      钢铁行业
    • 水泥行业
      水泥行业
    • 水泥行业
      水泥行业
    温度预测性维护画册.pdf
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