振动预测维护系统原理
振动预测性维护系统是预测维护管理手段中专注于机械状态感知的一个部分，系统通过安装在现场的速度、加速度、电涡流传感器，实时采集振动幅值、相位、频率等状态参量，通过幅值高低做出预警，同时借助专家或数据库比对，为用户提供设备故障的机理判断，达到对机械运行状态监控的目的，籍此达到减少意外停机，保障连续生产的效果。
预测性维护概述
预测性维护(Predictive Maintenance）简称 PdM，是以设备状态为依据的设备维护策略。在设备运行期间，通过安装传感器，或使用便携检测设备，对其进行连续/定期的运行数据采集，通过与提前配置好的故障模型比对，判定设备故障类型，严重程度，甚至预测故障的发展趋势。这样依据设备的状态及发展趋势制定计划（包括设备检维修时间、内容、方式及必需的技术和物资支持）的维修方式被称为预测性维护，相比于传统的事后检修或按时间制定计划的预防性检修，预测性维护是一种更为主动，更为高效，更先进的设备管理理念。
V-PdMS系统简介
—
V-PdMS 振动预测性维护系统是预维佳工业设备预知维护平台(U-PdM)的一个重要维度，其专注于设备运行中机械状态的感知，系统通过实时采集的振动幅值、相位、频率等状态参量，结合时域、频谱、滤波等分析技术，通过与成熟的振动故障模型的对比，可以实现对运转设备的不对中、共振、轴承故障、不平衡等机械故障隐患做出准确判断，这个判断是系统自动生成的，会极大程度降低使用人员的判断难度。同时V-PdMS振动预测性维护系统可以通过U-PdM设备预知维护平台，将设备预维护其他维度的状态参量，如温度参量、润滑品质参量、流量参量、噪声参量，甚至电气绝缘参量做多维度矩阵式数据判读，达到对设备运行状态更深层次的状态分析，为管理决策提供最优信息，最终达成减少停机，降低故障，优化备件库存，提高生产率的效果。
通过V-PdMS系统对设备机械状态的监测，可以在机械设备出现早期故障如微弱振动，噪声等特征时，就及时发现并持续监控其发展趋势，通过系统软件的阈值设定提醒管理人员，更可以通过远程诊断、健康管理分析为设备提供有效的预测性维护建议，达到确保设备连续稳定运行，减少非计划性停机，提升设备管理效益的目的。
系统软件模块
数据采集管理模块
1）.依设置的采集点数、采集频率进行数据采集管理;
2).依设置的发送频率完成采集数据的发送管理；
数据传输管理模块
1).依设置条件对数据的发送、接收进行管理；
2).对异常数据进行管理；
告警记录模块
1).出现异常，按预设告警提供信息;
2).告警分级管理，分区统计;
3).告警详情：警类型、告警值等信息;
数据查询模块
1).设备状态显示，包括振动、温度;
2).实时数据查看、管理，包括传感器ID、所在位置;
3).历史数据查询与追溯;
4).数据呈现方式可选：图形展示、表格展示或滚动展示;
系统管理模块
1).设备增加、删减，以及设备的其它变更管理;
2).设备在线状态及日志管理;
3).设备状态参数模型的建立与管理，生成趋势分析图；
4）.设备维护，设备微故障反馈及预测，程序升级;
任务管理模块
1).待处理信息;
2).已处理未解决信息;
3).已处理已解决信息;
4).忽略信息；
故障诊断模块
1).客户可通过自定义的设备预测模型，查询系统推荐的设备检维修策略
2).通过对数据模型分析协助故障原因排查;
水电行业
水轮机监测轴承座的通频振动、电机轴承、空压机、压力管道、水闸、拦污装置，在线式状态监测中，监测状态参数的变化，然后利用频谱诊断振动源。
______
石化行业
热油泵、塔回流泵、产品输送泵或原油进料泵、立式管道泵
典型缺陷
·轴承损坏
·联轴器缺陷（磨损、失中等） 气蚀
______
风电行业
发电机、齿轮箱
典型缺陷
·轴承底部内外圈损坏/轴承底部滚动元件损坏
·轴承高速轴发电机侧支撑架损坏、行星级太阳齿轮的齿损坏、轴承中间轴发电机侧内环损坏。
______
汽车行业
冲压车间：冲压机、液压泵、卷取机
典型缺陷：不平衡、失中和皮带故障
______
冶金行业
铁前、炼钢、轧钢、动力等全流程产线，对于风机、水泵、皮带机、磨机、提升机、轧机等设备有着大量的作用，帮助客户实现故障的早发现早处理，避免非计划停机导致的经济损失和次生衍生灾害事件，为安全生产保驾护航。
______